尽管当前VR、氧量用AR等新技术还停留在技术驱动型的阶段，但是它们已经开始与行业融合的道路。
图三、分析基于全透明光伏的太阳能适应性单片PVCD的光电性能（a）在0.1到1.0sun的不同阳光强度下，600nm处的实时透射（T%-t）趋势。系统（2）化学加宽PV材料的光学带隙以仅吸收部分可见波长导致不舒服的视觉环境和较差的显色指数（CRI）。
这种全透明单片智能窗不仅具有自供电、电厂按需控制和基于太阳辐照度的自适应等优点，电厂而且具有良好的可见光透明性和色彩中性、透光率和温度可调范围大、可重复使用等特点。氧量用（d）AM1.5G照明下实时全波长（400-1000nm）透射光谱的轮廓映射图。【图文解读】图一、分析PVCDs结构的演变和钙钛矿薄膜的表征（a）四端并排式PV-EC器件架构：PV元件的两端和EC元件的两端通过两个外圆连接。
此外，系统AVT的切换水平可以根据太阳辐射强度自动进行自适应，从而使智能窗户的大脑能够更智能地响应日出日落和真实天气。【背景介绍】自Bechinger等人报道了基于液体染料敏化太阳能电池（DSSCs）的原始光电致变色器件（PECDs）以来，电厂自驱动智能窗户的发展已经持续了25年。
基于此，氧量用作者制备了一种光电致变色器件，该器件在垂直串联结构中结合了可见透明钙钛矿PV层和基于离子凝胶的电致变色组件，无需任何中间电极。
（b）原始MAPbBr3和MAPbBrxCl3-x钙钛矿的2D-GIWAXS图案，分析卤化物交换时间为1、5和10min。作者进一步扩展了其框架，系统以提取硫空位的扩散参数，系统并分析了与由Mo掺杂剂和硫空位组成的不同配置的缺陷配合物之间切换相关的转换概率，从而深入了解点缺陷动力学和反应（图3-13）。
最后我们拥有了识别性别的能力，电厂并能准确的判断对方性别。图3-5 随机森林算法流程图图3-6超导材料的Tc散点图3.2辅助材料测试的表征近年来，氧量用由于原位探针的出现，氧量用使研究人员研究铁电畴结构在外部刺激下的翻转机制成为可能。
近年来，分析这种利用机器学习预测新材料的方法越来越受到研究者的青睐。然后，系统为了定量的分析压电滞回线的凹陷特征，构建图3-8所示的凸结构曲线。